avangard-pressa.ru

Задача 9.2.Корреляционно – Регрессионный анализ - Математика

Магазин, № п/п Оборот, тыс. руб. Средняя выработка одного работника, тыс. руб. 506,28 26,3 254,62 15,6 760,74 41,0 614,01 27,0 35,85 13,6 317,15 21,6 361,37 20,4 798,50 28,7 38,14 14,7 400,64 22,0

Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели линейную и показательную, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.

Задача 9.3.Индексный и факторный анализ

Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:

Продукт 1 квартал 1999 г. 2 квартал 1999 г. Цена за 1 кг, руб. Продано, т Цена за 1 кг, руб. Продано, т I 11,6 64,6 11,2 63,8 II 11,0 85,4 10,7 85,6 III 40,3 26,9 40,6 26,9 IV 13,7 55,7 13,9 56,1

Рассчитайте:

1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.

Вариант 10

Задача 10.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:

Период Оборот, тыс. руб. Декабрь2015 68,47 Январь 2016 161,32 Февраль 2016 181,71 Март 2016 111,86 Апрель 2016 69,37 Май 2016 110,32 Июнь 2016 156,77 Июль 2016 133,31 Август 2016 147,13 Сентябрь 2016 234,50 Октябрь 2016 240,59 Ноябрь 2016 348,52 Декабрь 2016 370,29

Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по среднему коэффициенту роста).

Задача 10.2.Корреляционно – Регрессионный анализ

Магазин, № п/п Оборот, тыс. руб. Средняя выработка одного работника, тыс. руб. 376,74 26,3 715,56 15,6 30,05 41,0 245,64 27,0 1010,38 13,6 259,27 21,6 583,54 20,4 225,32 28,7 908,88 14,7 277,83 22,0

Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели кубическую и экспоненциальную, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.

Задача 10.3.Индексный и факторный анализ

Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:

Продукт 1 квартал 1999 г. 2 квартал 1999 г. Цена за 1 кг, руб. Товарооборот, тыс. руб. Продано, т индекс цен I 24,4 968,68 38,9 0,988 II 10,9 273,59 26,0 0,899 III 27,5 2510,75 91,8 1,025 IV 33,2 1464,12 43,3 1,015

Рассчитайте:

1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.

Вариант 11

Задача 11.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:

Период Оборот, тыс. руб. Декабрь2015 402,29 Январь 2016 373,52 Февраль 2016 335,59 Март 2016 281,50 Апрель 2016 236,13 Май 2016 162,31 Июнь 2016 189,77 Июль 2016 159,32 Август 2016 124,37 Сентябрь 2016 200,86 Октябрь 2016 232,71 Ноябрь 2016 248,32 Декабрь 2016 234,47

Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по среднему приросту).

Задача 11.2.Корреляционно – Регрессионный анализ

Магазин, № п/п Оборот, тыс. руб. Средняя выработка одного работника, тыс. руб. 361,37 26,3 614,01 15,6 35,85 41,0 254,62 27,0 800,74 13,6 400,64 21,6 506,28 20,4 38,14 28,7 798,50 14,7 317,15 22,0

Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели линейную и логарифмическую, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.